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机器学习 (ML) 正在成为嵌入式设计人员开发或改进各种产品的标准要求。 为了满足这一需求，Inc.（日本科技公司）最近推出了新的MPLAB®机器学习开发工具包，提供了完整的集成工作流程来简化机器学习模型的开发。 该软件工具包可用于广泛的微控制器 (MCU) 和微处理器 (MPU) 产品组合，使开发人员能够快速高效地添加机器学习推理。

开发系统事业部总裁表示：“机器学习是嵌入式控制器的新常态。与依赖云端通信进行处理的系统相比，在边缘使用机器学习可以使产品更高效、更安全、功耗更低。” “这款独特的集成解决方案专为嵌入式工程师设计，是第一个除了 32 位 MCU 和 MPU 之外还支持 8 位和 16 位组件的解决方案，从而实现高效的产品开发。”

机器学习的工作原理是使用一组算法来分析小数据集并生成模式以支持决策。 机器学习通常比人类处理更快、更容易更新且更准确。 这套新工具使客户能够启用预测性维护解决方案，以准确预测各种工业、制造、消费和车辆应用中使用的设备的潜在问题。

MPLAB 机器学习开发套件可帮助工程师构建高效的小型机器学习模型。 在 的支持下，该工具包消除了许多重复、繁琐且耗时的模型构建任务，包括提取、训练、验证和测试。 它还提供模型优化功能，以满足 MCU 和 MPU 的内存限制。

当与集成开发环境（IDE）结合使用时，新工具包提供了一个完整的解决方案，几乎没有机器学习编程知识的人也可以轻松实施，从而节省了雇用数据科学家的成本。 它还具有满足经验丰富的机器学习设计人员需求的高级功能。

还有一个选项可以从 Lite 中提取模型并在任何 项目中使用它们。 是一个完全集成的嵌入式软件开发框架，提供灵活、可互操作的软件模块，以简化增值功能的开发并缩短产品上市时间。 据悉，™软件开发套件（SDK）使用®FPGA提供最节能的基于前馈神经网络（CNN）的人工智能/机器学习（AI/ML）推理功能。

MPLAB 机器学习开发套件提供了设计和优化运行机器学习推理的边缘产品所需的工具。 请访问机器学习解决方案页面，详细了解如何利用直观的机器学习工具简化开发流程、降低成本以及加快上市时间。

供货情况和定价

价格因许可而异。 MPLAB 机器学习开发套件有一个免费版本可供评估。

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文章来源:https://www.21ic.com/a/959419.html

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